이미지 배경 제거

배경 제거가 하는 일

배경 제거는 AI 세그멘테이션 모델을 브라우저 안에서 직접 실행해 사진의 주요 피사체를 뒤쪽의 모든 것과 분리한 뒤, 배경 픽셀을 삭제하고 투명도로 대체합니다. 모델은 이미지 전체를 살펴보고 각 픽셀이 배경이 아닌 전경 피사체에 속할 가능성을 픽셀 단위로 예측합니다 — 단일한 단색을 골라 키잉하는 방식이 아니므로, 예전 방식의 색상 키 도구가 다루지 못했던 복잡하거나 다채롭거나 그라디언트가 있는 배경에서도 작동합니다. 모델과 그 가중치(약 40MB)는 최초 다운로드 이후 로컬에서 실행되므로 이미지가 어디로도 업로드되지 않으며, 세그멘테이션은 전적으로 기기에서 이루어집니다. 원본 마스크가 나온 뒤에는 로컬에서 두 번째 처리를 거치는데, 마스크 경계를 다듬고, 경계 부분의 실제 전경 색상을 재구성해(배경 색상 번짐을 제거) 피사체와 연결된 채도가 높고 대비가 강한 디테일을 선별적으로 보호합니다 — 이것이 가늘게 흘러내리는 머리카락, 털, 미세한 경계선이 배경과 함께 잘려나가지 않도록 지켜주는 부분입니다. 결과물은 실제 알파 채널을 가진 PNG로 내보내지므로, 잘라낸 피사체를 새로운 배경 위에 올리거나, 디자인 도구에서 레이어로 쌓거나, 로고나 상품 사진용으로 투명하게 유지할 수 있습니다. 이 도구가 할 수 없는 것도 있습니다: 카메라가 애초에 담지 않은 디테일을 만들어내거나, 같은 색상의 겹쳐진 두 피사체를 분리하거나, 유리·연기·모션 블러가 있는 경계를 완벽하게 처리하는 것은 불가능합니다 — 이런 영역은 어떤 세그멘테이션 모델에게도 본질적으로 모호해서, 깔끔한 선 대신 부분 투명도나 약간의 색상 번짐으로 나타납니다.