이미지 품질 향상

AI 이미지 업스케일링이란?

이미지 향상은 일반적인 크기 조절처럼 픽셀을 늘리는 대신 사진을 AI 업스케일링 모델에 통과시킵니다. 표준 크기 조절은 이미 가지고 있는 픽셀 사이를 보간하기 때문에 작은 사진을 확대하면 대개 흐릿하거나 뭉개진 느낌이 납니다. 이 도구는 대신 이미지를 서버 측 향상 모델로 보내는데, 이 모델은 경계선과 텍스처, 세밀한 디테일이 일반적으로 어떻게 생겼는지 학습해두었다가, 그 지식을 이용해 배율 설정으로 요청한 더 큰 크기에서 새로운 픽셀 정보를 생성합니다. 결과는 원본을 수학적으로 매끄럽게 만든 복사본이 아니라, 더 높은 해상도로 촬영했다면 나왔을 법한 모습에 가깝습니다. 모델은 보수적으로 작동하기 때문에 (새로운 장면 내용을 지어내기보다 사진에 실제로 있는 것에 가깝게 유지합니다), 경계선을 선명하게 하고 압축으로 인한 흐릿함을 정리해 2배나 4배 크기에서 더 또렷한 결과를 만드는 데 강점이 있습니다. 하지만 애초에 담기지 않은 디테일을 되살릴 수는 없습니다 — 심하게 초점이 나갔거나, 모션 블러가 강하거나, 해상도가 극히 낮게 촬영된 사진은 더 크고 다소 깨끗해지긴 하지만 진짜로 선명하고 디테일이 풍부한 이미지로 바뀌지는 않습니다. 업스케일링은 이미 있는 디테일이 더 큰 크기에서 어떻게 보이는지를 개선하는 것이지, 더 나은 원본을 대신하지는 않습니다.