Farbpipette für Bilder – den HEX-Code jedes Pixels auslesen

Bild hochladen, auf ein beliebiges Pixel zeigen und die exakten HEX-, RGB- und HSL-Werte ablesen. Eine Lupe mit Pixelraster zeigt, was unter dem Fadenkreuz liegt, die Pfeiltasten verschieben die Messstelle pixelweise, und nichts verlässt Ihren Browser.

Was diese Farbpipette macht

Das hier ist eine Pipette und kein Palettengenerator: Sie entscheiden, welches Pixel gemessen wird, und das Tool meldet exakt, was dort gespeichert ist. Erklärenswert ist, wie so eine Messung zustande kommt, denn der naheliegende Weg ist auf subtile Weise falsch. Das ganze Bild auf ein Canvas zu zeichnen und die Pixel von dort zurückzulesen, scheitert bei großen Fotos – Browser begrenzen die Canvas-Gesamtfläche auf rund 16,7 Millionen Pixel, etwa 4096 mal 4096, und eine 24-Megapixel-Kameradatei überschreitet das mühelos. Das Bild passend zu verkleinern würde jede Messung zum Mittelwert mehrerer Originalpixel machen – ausgerechnet das, was eine Pipette richtig machen muss, wäre als Erstes verloren. Stattdessen wird bei jeder Messung nur ein kleiner Ausschnitt rund um den Zeiger neu gezeichnet, direkt aus der dekodierten Datei und exakt im Verhältnis 1 zu 1. Quell- und Zielrechteck sind gleich groß, der Browser kopiert die Pixel also, statt sie neu abzutasten, und die Werte, die Sie erhalten, sind die eigenen Bytes der Datei – ganz gleich, wie groß das Bild ist. Die Vorschau, die Sie sehen, ist eventuell auf die Canvas-Grenze oder Ihren Bildschirm herunterskaliert, gemessen wird aber nie aus ihr. Derselbe Ausschnitt speist die Lupe, die jedes Quellpixel als 13 Pixel großes Quadrat mit Gitterlinien dazwischen zeichnet und die mittlere Zelle schwarz-weiß umrandet, damit sie über jeder Farbe sichtbar bleibt. Sie brauchen sie: Ein 4000 Pixel breites Foto in einer 720 Pixel breiten Spalte legt rund 5,6 Bildpixel unter jedes Bildschirmpixel. Die Pfeiltasten verschieben die Messstelle um genau ein Quellpixel und Umschalt plus Pfeil um zehn – der einzige verlässliche Weg, eine ein Pixel breite Linie oder eine dünne, kantengeglättete Kante zu treffen. Jede Farbe wird als HEX, RGB und HSL aus demselben 8-Bit-Tripel gemeldet, dazu achtstelliges HEXA und RGBA, wenn das Pixel nicht vollständig deckend ist. Die wirkliche Grenze heißt Farbmanagement: Canvas verwirft in den meisten Browsern das eingebettete ICC-Profil, die Werte entsprechen also dem, was der Browser zeichnet, und nicht dem, was ein farbverwalteter Editor anzeigt.

Warum man eine einzelne Farbe aus einem Bild holt

Die meisten Farbfragen betreffen eine konkrete Stelle und nicht das Bild als Ganzes. Jemand schickt Ihnen den Screenshot eines abgenommenen Designs, und Sie brauchen die exakte Füllfarbe des Buttons, um sie in CSS nachzubauen. Ein Kunde schickt ein JPG seines Logos, und Sie brauchen das Markenrot, bevor Sie irgendetwas drumherum bauen können. Sie gleichen eine Datenreihe im Diagramm an die Kopfzeilenfarbe einer Präsentation an. Sie prüfen, ob zwei Farbfelder, die im Foto identisch aussehen, wirklich denselben Wert haben oder ob eines zwei Stufen dunkler ist. In all diesen Fällen ist eine automatische Palette die falsche Antwort – sie liefert die sechs Farben mit dem größten Flächenanteil, und die Farbe, die Sie brauchen, ist vielleicht ein 40 Pixel großer Akzent, den kein Clustering-Verfahren je hervorbringen würde. Auf das Pixel zeigen zu können, ist die ganze Aufgabe. Es ist außerdem der schnellste Weg, wenn die Quelldatei verschwunden ist. Designsysteme driften, Quelldateien gehen verloren, und ein flach exportiertes PNG ist oft der einzige verbliebene Beleg dafür, welche Farbe einmal gemeint war. Sie zurückzulesen dauert eine Sekunde und braucht keine installierte Designsoftware. Dasselbe gilt für Arbeiten, an denen nie ein Designer beteiligt war: eine Fotografin, die vor der Farbkorrektur einen Hautton misst, ein Entwickler, der eine Hintergrundfarbe aus dem Screenshot in einem Bugreport übernimmt, eine Lehrkraft, die Farben aus einem Gemälde für ein Arbeitsblatt zieht. Und weil alles lokal läuft, verlassen unveröffentlichte Entwürfe und interne Screenshots Ihren Rechner nie.

Die exakte Füllfarbe eines Buttons, Badges oder Logos aus einem flachen Screenshot zurückholen, wenn die Quelldatei fehlt
Auf genau das Pixel zeigen, das Sie interessiert, statt die Farben zu nehmen, die eine automatische Palette für dominant hält
Mit Pfeiltasten und einer Lupe von 13 mal 13 Pixeln eine ein Pixel breite Linie oder eine dünne, kantengeglättete Kante treffen
Dasselbe Pixel als HEX, RGB oder HSL kopieren, dazu HEXA und RGBA, wenn es Transparenz enthält

So bestimmen Sie eine Farbe aus einem Bild

Vier Schritte, ohne Konto und ohne Installation. Die Dateien werden direkt von der Seite gelesen – es wird nichts auf einen Server hochgeladen.

1

Ziehen Sie ein Bild auf den Uploadbereich, wählen Sie eine Datei aus oder fügen Sie eines direkt aus der Zwischenablage ein. JPG, PNG, WebP, GIF und SVG funktionieren alle.

2

Bewegen Sie den Zeiger über das Bild. Die Lupe zeigt das Pixelraster rund um das Fadenkreuz, und die Anzeige aktualisiert sich live. Auf einem Touchscreen drücken und ziehen – die Lupe sitzt oberhalb Ihres Fingers und wird nie verdeckt.

3

Feinabstimmung mit den Pfeiltasten oder den Pfeilen auf dem Bildschirm: Ein Druck verschiebt die Messstelle um genau ein Quellpixel. Wechseln Sie zur Originalgröße, wenn das Bild für die Spalte verkleinert wird.

4

Klicken, tippen oder Enter drücken, um die Farbe zu übernehmen, und dann den HEX-, RGB- oder HSL-Wert kopieren. Übernommene Farben bleiben in der Liste der letzten Farben, Sie können sie also jederzeit erneut kopieren.

Häufig gestellte Fragen

Drei Dinge können die Werte auseinanderziehen. Erstens ignorieren die meisten Browser das eingebettete ICC-Profil eines Bildes, sobald es auf ein Canvas gezeichnet wird – ein als Display P3 oder Adobe RGB ausgezeichnetes Foto wird also gelesen, als wären seine Zahlen sRGB; ein farbverwalteter Editor wie Photoshop wendet das Profil an und meldet etwas anderes. Zweitens gibt Ihr Monitor sRGB über seinen eigenen Farbumfang und seine Kalibrierung wieder, derselbe Wert sieht auf zwei Bildschirmen also unterschiedlich aus. Drittens verändert die verlustbehaftete Komprimierung eines JPG die Pixelwerte in Kantennähe tatsächlich, was wie eine gleichmäßige Fläche aussieht, kann also mehrere leicht verschiedene Farben enthalten. Die Zahl hier ist das Byte, das wirklich gespeichert ist – und genau das reproduzieren CSS und Code.
Canvas liefert nicht vormultiplizierte Farben, RGB und Alpha sind also getrennt gespeichert. Ein Pixel, das als 50 Prozent Weiß über nichts angelegt wurde, kommt als rgb(255, 255, 255) mit Alpha 128 zurück – ein Wert, der nirgends auf dem Bildschirm so erscheint. Sobald Alpha unter 255 liegt, zeigt das Tool die Rohwerte, die achtstellige HEXA- und die RGBA-Form sowie zusätzlich, was dieses Pixel auf weißem Hintergrund ergibt, was meist die Zahl ist, die Sie eigentlich wollten.
Diese Seite misst das Pixel, auf das Sie zeigen. Die Palettenseite analysiert das ganze Bild, fasst es in Cluster zusammen und liefert die vier bis zehn Farben, die es dominieren, sortiert nach Flächenanteil. Nutzen Sie diese Seite, wenn Sie wissen, welche Stelle Sie interessiert – ein Logo, ein Button, ein einzelnes Blatt. Nutzen Sie die Palettenseite, wenn Sie ein aus dem gesamten Bild abgeleitetes Farbschema wollen und kein bestimmtes Pixel im Kopf haben.
Nein. Die Datei wird von der Seite selbst gelesen, in Ihrem Tab in ein Canvas dekodiert und dort gemessen. Es wird keine Kopie an einen Server gesendet, nichts gespeichert, und die Liste der zuletzt übernommenen Farben lebt nur im geöffneten Tab und verschwindet, sobald Sie ihn schließen. Das zählt bei unveröffentlichten Entwürfen, internen Dashboards und allem anderen, das Sie nicht in ein beliebiges Webformular einfügen würden.
Drücken und ziehen statt tippen. Die Lupe wird über dem Berührungspunkt gezeichnet und nicht darunter, Sie sehen das Pixelraster also, während Ihr Finger noch auf dem Bildschirm liegt, und die Messstelle folgt der Bewegung. Für die letzten ein, zwei Pixel nutzen Sie das Pfeilfeld auf dem Bildschirm: Jeder Druck verschiebt die Messstelle um genau ein Quellpixel, was keine Fingerspitze schafft. Heben Sie den Finger oder drücken Sie die Häkchen-Schaltfläche, um die Farbe zu übernehmen.
Ja. Browser begrenzen die Canvas-Gesamtfläche auf rund 16,7 Millionen Pixel – etwa 4096 mal 4096 –, eine Datei mit 24 oder 50 Megapixeln lässt sich also nicht als ein Canvas in voller Auflösung darstellen, und die Vorschau wird mit einem entsprechenden Hinweis kleiner gezeichnet. Die Messung läuft nicht über diese Vorschau. Jeder Wert wird aus einem kleinen, direkt aus der dekodierten Datei im Verhältnis 1 zu 1 neu gezeichneten Ausschnitt genommen, das Pixel, das Sie erhalten, ist also das Pixel in der Datei. Sie müssen das Bild nicht vorher zuschneiden, und ein einzelnes Pixel Detail in einem 50-Megapixel-Foto wird exakt so gelesen, wie es angelegt ist, statt mit seinen Nachbarn zu verschwimmen.
Ja, mit je einem Vorbehalt. Ein animiertes GIF wird nur als erstes Einzelbild gezeichnet, Farben, die erst später in der Animation auftauchen, sind also nicht erreichbar – exportieren Sie zuerst das gewünschte Einzelbild. Ein SVG wird vor der Messung gerastert, Sie erhalten also die Farbe des gerenderten Ergebnisses samt aller Deckkraft, Filter oder Verläufe auf der Form und nicht die im Markup notierte Füllfarbe. Deklariert das SVG keine eigene Größe, wird es mit 1024 Pixeln Breite gerastert.
Alle drei beschreiben dasselbe Pixel, es kommt also darauf an, wohin Sie es einfügen. HEX ist die kompakte Form, die die meisten Designwerkzeuge und Stylesheets erwarten. RGB liest sich leichter, wenn Sie einen Kanal nachjustieren oder zwei Farben rechnerisch vergleichen wollen. HSL ist die Wahl, wenn Sie eine Variante statt der exakten Farbe brauchen: Farbton und Sättigung behalten, die Helligkeit ändern – schon haben Sie einen passenden helleren oder dunkleren Ton. Ein achtstelliges HEXA oder ein RGBA-Wert erscheinen zusätzlich, sobald das Pixel Transparenz trägt.

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