Texto detrás de la imagen

Recorta el sujeto de tu foto y cuela el texto por detrás, de modo que las palabras queden parcialmente ocultas tras una persona, una mascota o un producto. Todo se ejecuta en tu dispositivo.

Qué hace esta herramienta de texto detrás de la imagen

Esta herramienta construye el conocido efecto de texto tras el sujeto con tres capas apiladas en un solo lienzo. La capa uno es tu foto original, intacta. La capa dos es tu texto. La capa tres es un recorte del sujeto principal, guardado como PNG transparente y dibujado píxel a píxel sobre las mismas coordenadas que la capa uno. Como la capa superior lleva exactamente los mismos píxeles que ya tenía la foto allí donde conserva algo, el sujeto parece situarse delante de las palabras mientras el resto de la escena queda detrás. No se borra ni se enmascara nada: la ilusión nace por completo del orden de dibujado. El recorte lo produce un modelo de segmentación de objeto saliente ISNet que se ejecuta mediante onnxruntime-web en tu propia máquina. Los pesos del modelo ocupan unos 40 MB y se descargan una sola vez; después el navegador los sirve desde la caché. No hay paso de subida, ni cuenta, ni cola, ni coste por imagen, y por eso la página no tiene marca de agua ni límite de uso. Cuando el modelo devuelve su máscara, un segundo paso erosiona el borde de la máscara un píxel y desmezcla el color de fondo que queda en los píxeles semitransparentes del contorno. Ese paso importa aquí más que en un eliminador de fondo normal: el sujeto se apoya sobre tu texto, así que un píxel de borde todavía teñido con el color del fondo antiguo se leería como una franja de color cruzada sobre las letras. La erosión de un píxel no cuesta nada en este montaje porque el píxel que hay debajo es el píxel idéntico de la foto intacta de la capa uno. Las imágenes de más de 2560 píxeles en su lado más largo se reducen a ese tamaño primero, porque la limpieza de bordes es una pasada píxel a píxel con sondeo del vecindario y una foto de móvil de 24 megapíxeles bloquearía el navegador durante muchos segundos. La exportación es siempre un PNG para que la opacidad parcial del texto y los bordes suaves del sujeto se conserven intactos.

Cuándo te interesa poner texto detrás de un sujeto

El efecto se gana el sueldo siempre que un titular tiene que compartir espacio con una foto y no quieres que ninguno de los dos salga perdiendo. Un titular pegado plano sobre una imagen siempre parece eso: pegado. Dejar que el sujeto se superponga al texto crea una sensación de profundidad que se lee como trabajo de diseño deliberado en lugar de como un añadido de última hora, y lo consigue sin necesitar un diseñador ni una suscripción. El uso más habitual es un póster de retrato o una portada de perfil, con un nombre o una sola palabra detrás de los hombros y la cabeza de una persona. Funciona igual de bien en fotos de producto, donde el nombre de una marca o un precio pasan por detrás del artículo para que este siga siendo el protagonista. Las redes sociales son donde se popularizó: funciona bien en miniaturas de vídeo, en portadas de stories y reels y en cabeceras de canal, porque aguanta mejor la reducción a un mosaico pequeño que una barra de texto. Las portadas de pódcast, los carteles de eventos, los gráficos de gimnasio y deporte y las maquetas tipo carátula de disco usan el mismo truco. También es una respuesta práctica a un problema de composición. Cuando una foto tiene un fondo cargado y ninguna zona limpia donde poner texto, esconder parte del texto detrás del sujeto le da al ojo un ancla y convierte el desorden en algo que la composición aprovecha. Y como todo se ejecuta en local, es seguro para fotos que en principio no querrías entregar a un servicio de terceros, como imágenes de niños, de clientes o de productos aún sin lanzar.

Dale profundidad real a un póster o una miniatura en lugar de un rótulo plano sobre la foto
Mantén legible un nombre o un titular sobre un fondo cargado dejando que el sujeto lo ancle
Trabaja con fotos privadas sin subirlas, ya que el modelo se ejecuta en tu propio dispositivo
Prueba sin límites con la vista previa en vivo y exporta un PNG limpio, sin marca de agua ni registro

Cómo poner texto detrás de una imagen

Cuatro pasos, y solo el primero lleva algo de tiempo. Todo lo que viene después del recorte se redibuja al instante, así que puedes experimentar con el texto y la colocación cuanto quieras antes de exportar.

1

Sube una foto con un sujeto claro en primer plano, como una persona, una mascota o un solo producto. Deja algo de espacio visible alrededor del sujeto para que el texto tenga sitio donde apoyarse.

2

Pulsa Recortar sujeto. La primera ejecución descarga el modelo de segmentación, de unos 40 MB, y las siguientes pasan directamente a la inferencia.

3

Escribe tu texto y luego ajusta la fuente, el grosor, el color, el tamaño, la rotación, el espaciado y la opacidad. Arrastra directamente sobre la vista previa para mover el texto, o usa los deslizadores de posición para afinar.

4

Pulsa Componer y exportar PNG. Las tres capas se aplanan en una sola imagen a la resolución de trabajo completa y la descarga aparece bajo la vista previa.

Preguntas frecuentes

No. El modelo de segmentación se descarga a tu navegador y se ejecuta ahí mediante onnxruntime-web, y las tres capas se componen sobre un lienzo en la misma página. Tu foto nunca sale del dispositivo, que es también el motivo por el que la primera ejecución se detiene a descargar unos 40 MB de pesos del modelo en lugar de enviar la imagen a algún sitio más rápido.
La primera ejecución tiene que descargar el modelo ISNet, de unos 40 MB, antes de poder hacer nada. Con una conexión normal eso suele ser entre 10 y 30 segundos. Después el navegador guarda el archivo en caché, así que cada imagen posterior pasa directamente a la inferencia, que normalmente lleva unos pocos segundos según tu hardware.
El modelo está entrenado para encontrar un objeto saliente en primer plano. Después de ejecutarse, la herramienta mide qué parte del encuadre ha conservado realmente el recorte. Por debajo del uno por ciento trata el resultado como un fallo y lo rechaza, en lugar de entregarte una imagen en la que el texto simplemente queda plano sobre toda la foto fingiendo que funcionó. Los paisajes, las multitudes, las fotos cenitales de objetos y las capturas de pantalla no tienen un sujeto dominante único y suelen no pasar esta comprobación.
Si el recorte conserva más del 97 por ciento del encuadre, la capa del sujeto taparía el texto por completo y la exportación saldría idéntica a la entrada. Ese es el otro caso de fallo silencioso, así que la herramienta se detiene y te pide una foto con espacio visible alrededor del sujeto.
La segmentación de objeto saliente produce una máscara alfa suave, y los mechones finos, el pelaje, el desenfoque de movimiento, los velos y los objetos transparentes como el cristal o el agua no tienen un límite limpio que encontrar. La herramienta erosiona la máscara un píxel y desmezcla el color de fondo residual de los píxeles de borde parcialmente transparentes, lo que elimina casi toda la franja de color que de otro modo verías sobre las letras, pero no puede inventar detalle que la máscara nunca captó. Los sujetos de contorno nítido dan los mejores resultados.
Todo lo que supere los 2560 píxeles en su lado más largo se reduce a ese límite antes de procesarse. La limpieza de bordes es una pasada píxel a píxel que además sondea los vecinos de cada píxel, así que en una foto de 24 megapíxeles congelaría la pestaña durante un buen rato y reservaría varios búferes de fotograma completo. La vista previa te indica el tamaño original y el de trabajo siempre que ocurre. 2560 píxeles sobran para miniaturas, publicaciones en redes y pósteres a tamaño de pantalla.
Por ahora no. La lista de fuentes se limita a tipografías incluidas en los sistemas operativos habituales, porque la exportación se dibuja con la API de texto del lienzo y una fuente web que no haya terminado de cargarse se sustituiría en silencio por otra, produciendo un PNG descargado que no coincide con lo que veías en la vista previa. Si necesitas una tipografía concreta, exporta aquí el PNG compuesto y compón el texto en tu propio editor.
La capa de texto admite opacidad parcial y el recorte del sujeto tiene bordes suaves y parcialmente transparentes. El JPEG tendría que aplanar ambas cosas y añadiría artefactos de compresión justo a lo largo del límite de alto contraste entre las letras y el sujeto, que es precisamente la parte de la imagen de la que depende todo el efecto. El PNG mantiene esa zona de solape limpia.

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