Améliorer la Qualité d'Image

Qu'est-ce que l'agrandissement d'image par IA ?

Améliorer une Image fait passer votre photo dans un modèle d'agrandissement par IA au lieu d'étirer les pixels comme le ferait un redimensionnement classique. Un redimensionnement standard prend les pixels déjà présents et interpole entre eux, ce qui explique pourquoi agrandir une petite photo donne en général un résultat flou ou pixelisé. Cet outil envoie au contraire l'image à un modèle d'amélioration exécuté côté serveur, qui a appris à quoi ressemblent généralement les contours, les textures et les détails fins, et utilise cette connaissance pour générer de nouvelles informations de pixels à la taille supérieure demandée via le Facteur d'Échelle. Le résultat se rapproche de ce qu'aurait donné une prise de vue en plus haute résolution, plutôt qu'une copie simplement lissée mathématiquement de l'original. Comme le modèle travaille de façon conservatrice (en restant proche de ce qui est réellement présent dans votre photo plutôt qu'en inventant un nouveau contenu de scène), il excelle à accentuer les contours, à nettoyer le flou dû à la compression, et à produire un résultat plus net à une taille de 2x ou 4x. Ce qu'il ne peut pas faire, c'est récupérer un détail qui n'a jamais été capté au départ : une photo sérieusement floue, fortement affectée par le flou de mouvement, ou prise à très basse résolution ressortira plus grande et un peu plus nette, mais ne se transformera pas en une image véritablement nette et riche en détails. L'agrandissement améliore la façon dont le détail existant se lit à une taille plus grande ; ce n'est pas un substitut à un meilleur original.