画像品質を向上

AI画像アップスケーリングとは

画像強化は、通常のリサイズのようにピクセルを引き伸ばすのではなく、写真をAIアップスケーリングモデルに通します。標準的なリサイズは、すでにある画素の間を補間して増やす処理であるため、小さな写真を拡大すると、たいていぼやけたり、ブロック状になったりします。このツールはそうではなく、画像をサーバー側の強化モデルに送ります。このモデルはエッジやテクスチャ、細部が通常どのように見えるかを学習しており、その知識をもとに、拡大率で指定した大きなサイズに合わせた新しいピクセル情報を生成します。結果は、元の画像を数学的に滑らかにしたコピーというよりも、より高解像度で撮影していたらこう写っていたであろう姿に近づきます。このモデルは控えめに、つまり実際に写真に写っているものに忠実であろうとし、新しい被写体を創作しないように動くため、エッジをシャープにしたり、圧縮によるぼやけを整えたり、2倍や4倍のサイズでよりくっきりした結果を出したりするのが得意です。一方でできないのは、そもそも撮影されなかったディテールを復元することです。大きくピントが外れた写真や、強い被写体ブレのある写真、極端に低解像度で撮影された写真は、より大きく、多少きれいにはなりますが、本当にシャープで高精細な画像になるわけではありません。アップスケーリングは、既存のディテールが大きなサイズでどう見えるかを改善するものであり、より良い元画像の代わりにはなりません。