提升图片质量

使用我们先进的 AI 增强工具轻松提高图片分辨率。

什么是 AI 图片放大?

图片增强会让您的照片经过一个 AI 放大模型处理,而不是像普通调整大小那样直接拉伸像素。标准的调整大小是拿现有像素做插值运算,这也是为什么把一张小图放大后往往显得模糊或有块状感。这个工具则会把图片发送到一个服务器端的增强模型,该模型已经学习过边缘、纹理和细节通常长什么样,并利用这些知识,在您通过缩放系数指定的更大尺寸上生成新的像素信息。得到的结果更接近“如果当初用更高分辨率拍摄会是什么样子”,而不是原图经过数学平滑处理后的副本。由于模型的处理方式比较保守(尽量贴近照片中实际存在的内容,而不是凭空编造新的画面内容),它擅长锐化边缘、清理压缩造成的模糊,在 2 倍或 4 倍放大时得到更清晰的结果。它做不到的是还原一开始就没有被捕捉到的细节:一张严重失焦、有明显运动模糊,或者拍摄分辨率极低的照片,放大后会变大、也会稍微干净一些,但不会变成真正清晰、细节丰富的图片。图片放大改善的是现有细节在更大尺寸下的呈现效果,并不能替代一张更好的原始照片。

为什么用 AI 放大而不是普通调整大小?

当像素数量本身就是问题所在时,就该用它而不是普通的调整大小。一张按 800×800 拍摄、却要填满 2000 像素横幅的商品照片,一张想放大打印又不希望出现明显模糊的老照片扫描件,一张需要以两倍原始尺寸放进演示文稿的截图或缩略图,又或者客户提供的原图尺寸本身就比投放位置要求的小——这些场景下,单纯做插值只会得到又软又糊的结果。AI 放大能在更大尺寸下呈现真实的边缘轮廓和纹理,而不是被放大的模糊图像。当您真正需要提高分辨率时,它才是合适的工具;而如果您需要的是裁剪、精确到像素的尺寸调整,或者修正曝光和色彩,请使用站内的其他工具。

补全推断出的细节,而不是简单拉伸像素
提供 2 倍和 4 倍缩放系数选项
边缘比纯插值更锐利
适用于印刷品、横幅和放大版缩略图

如何增强图片

整个流程只有一个控件加一次应用操作,因为细节生成的工作全部交给了模型。

1

上传您想放大的图片

2

把缩放系数设置为所需的放大倍数

3

开始增强,等待图片处理过程中的“增强中...”提示

4

处理完成后下载放大后的 PNG

常见问题

它会让模糊照片变大、也稍微干净一些,但无法凭空创造出从未被捕捉到的对焦或细节。模型的处理方式比较保守,也就是说它会尽量贴近原图中实际存在的内容,而不会编造新的画面内容,因此严重的运动模糊、极端的像素化,或者分辨率非常低的原图,增强后依然会显得模糊,只是尺寸变大了。如果原始细节确实不存在,任何放大工具都无法完全把它“造”出来。
调整大小使用标准插值算法,把图片改成精确的像素尺寸,完全在浏览器中运行,如果您需要特定宽高、并且不在乎质量表现,它是合适的选择。图片增强则是通过 AI 模型按缩放系数放大,并补充可信的新细节,当您需要放大一张小图、并且希望结果看起来清晰而不只是达到某个尺寸时,就该用它。如果您只需要精确的尺寸、并且原图已经足够清晰,调整大小工具更快,也能让一切都保留在本地处理。
缩放系数设置的是输出结果宽度和高度同时应用的放大倍数,最常见的是 2 倍或 4 倍。对一张 1000×800 的图片使用 2 倍系数,会得到 2000×1600 的结果;4 倍则会得到 4000×3200。系数越大,需要模型生成的像素就越多,输出文件也越大,因此建议选择刚好能满足目标尺寸的最小系数,而不是默认选最大的选项。
这个工具不是本地处理。您的图片会被上传到服务器,经过 AI 增强模型处理生成放大结果,再把输出结果发回您的浏览器。这是 AI 放大的工作原理决定的,因为负责推断细节的模型太大,无法在浏览器标签页里运行。如果某个文件需要完全保留在您的设备上,请改用站内那些本地处理图片的工具,比如调整大小或裁剪工具。
模型的核心任务是放大,一些视觉层面的清理效果是这个过程的附带产物,因为模型更倾向于生成连贯的边缘和纹理,而不是保留嘈杂的细节。但它并不是专门的降噪或色彩校正工具,因此一张传感器噪点明显或白平衡有问题的照片,增强之后这些问题依然存在,只是分辨率更高了。如果需要针对性地调整亮度、对比度或色彩,请改用编辑器中的调整控件。
无论您上传的是什么格式,输出结果都会是 PNG,因此 JPEG 或 WebP 源文件增强后下载到的仍然是 PNG。如果文件大小对您很重要,请留意这一点,因为在 2 倍或 4 倍分辨率下,PNG 输出会明显大于同尺寸的压缩 JPEG。如果之后需要更小的文件,请把结果再送入压缩工具处理一遍。
可以重新上传输出结果再增强一次,但每一遍都是基于上一遍的输出(而不是真正的原图)生成新的像素细节,因此瑕疵和过度平滑的问题往往会累积。连续两次 2 倍放大的效果,和一次性使用更大的单一缩放系数并不相同,通常前者效果更差。如果需要超过 4 倍的放大,最好从您手头分辨率最高的原图重新开始,而不是叠加多轮增强。
这个工具通过上传框接受标准图片格式,但非常大的源文件上传和处理会耗时更久,具体能否完成还取决于您的网络状况以及当时的服务器负载,可能出现超时或失败。如果一个大文件迟迟无法处理完成,可以先用一张较小的源图或较低的缩放系数确认流程是否正常,再逐步放大规模。

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